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2025年8月22日，由瑞金醫(yī)院主辦的“大模型時(shí)代下的數(shù)智化病理科建設(shè)研討會(huì)”在瑞金醫(yī)院成功舉辦。本次會(huì)議旨在以上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科數(shù)智化探索取得系列重要成果為契機(jī)，聚焦大模型驅(qū)動(dòng)下的數(shù)智化病理科建設(shè)，與華為等合作伙伴共同深入交流前沿技術(shù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共謀病理科數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路，為加速實(shí)現(xiàn)“健康中國2030”目標(biāo)貢獻(xiàn)智慧與力量。

當(dāng)前，人工智能正加速推動(dòng)病理科從傳統(tǒng)模式邁向數(shù)智化，并將有效應(yīng)對我國病理醫(yī)生短缺、分布不均的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)正呈現(xiàn)出賦能基層的趨勢，瑞金醫(yī)院基于華為DCS AI智慧病理解決方案打造RuiPath病理大模型，于2025年6月底正式開源，助力加速中國病理智慧化進(jìn)程。來自全國近200余位醫(yī)療行業(yè)的眾多專家、學(xué)者、生態(tài)伙伴齊聚一堂，共繪數(shù)智化病理科新藍(lán)圖。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫在致辭中介紹了瑞金醫(yī)院RuiPath全球多中心計(jì)劃。他表示，該計(jì)劃旨在通過遠(yuǎn)程試用、定向開源與專有模型定制等多層次合作模式，以開放、協(xié)同、共享的理念推動(dòng)病理診斷智能化發(fā)展。同時(shí)，瑞金醫(yī)院希望通過此次交流，能夠讓更多病理同仁對RuiPath大模型實(shí)現(xiàn)“從陌生到了解”，并且讓“從技術(shù)創(chuàng)新走向落地應(yīng)用”的想法變成可能的現(xiàn)實(shí)，從而提高病理診斷效率及診斷準(zhǔn)確性，為患者帶來更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。

華為中國政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部醫(yī)療健康業(yè)務(wù)總經(jīng)理郭忠光在致辭中提到，三年多以來，華為全程參與并見證了瑞金醫(yī)院病理科從數(shù)字化推進(jìn)至智慧化的新階段，在雙方共同努力下取得了一系列價(jià)值成果和可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn)。這些成果既表明數(shù)字化是智慧化的基礎(chǔ)，也印證了大模型更適用于病理輔助診斷，尤其是開源的RuiPath病理大模型在廣度、速度、深度、可解釋性、泛化性等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，已成為數(shù)智病理時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施。面向未來，郭忠光呼吁更多機(jī)構(gòu)加入RuiPath全球多中心計(jì)劃，復(fù)用已有成果的同時(shí)，通過技術(shù)共享與協(xié)作，共同推動(dòng)病理大模型持續(xù)迭代，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多區(qū)域、服務(wù)更多患者。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科副主任醫(yī)師笪倩詳細(xì)介紹了瑞金RuiPath病理大模型。她指出，當(dāng)前我國病理人工智能落地存在數(shù)據(jù)質(zhì)量精度差、規(guī)模小、數(shù)據(jù)標(biāo)注難且不準(zhǔn)確等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。瑞金醫(yī)院病理科依托醫(yī)院大模型布局，基于百萬級數(shù)字切片庫，打造出瑞智病理大模型RuiPath，并攜手華為圍繞數(shù)據(jù)、算法、算力、存力創(chuàng)新，使能RuiPath的速度、廣度與深度，實(shí)現(xiàn)了交互式輔助診斷，單切片診斷時(shí)間從分鐘級縮短至秒級，覆蓋中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種，亞?？浦R問答深度達(dá)到專家級知識水平，并且關(guān)鍵指標(biāo)領(lǐng)先業(yè)界。未來，瑞金醫(yī)院希望和病理同仁們攜手同行，通過病理大模型服務(wù)更多患者的同時(shí)，推動(dòng)病理診斷技術(shù)的國際化發(fā)展。

衡道數(shù)字總經(jīng)理左彥飛在《大模型時(shí)代下的數(shù)字病理信息系統(tǒng)建設(shè)》的演講中表示，數(shù)智化病理科建設(shè)需分三階段推進(jìn)：先搭建全流程病理信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息化，再接入設(shè)備形成數(shù)字切片 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)” 完成數(shù)字化，最后部署 AI 模型達(dá)成智慧化。衡道醫(yī)學(xué)一方面以信息化搭建起病理全流程質(zhì)控管理體系，另一方面用數(shù)字化、智慧化技術(shù)實(shí)現(xiàn)切片數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀、RuiPath病理大模型輔助診斷、數(shù)字化病理圖書館等應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，通過建設(shè)遠(yuǎn)程病理會(huì)診/區(qū)域病理平臺，一站式實(shí)現(xiàn)了“疑難會(huì)診、遠(yuǎn)程冰凍、取材指導(dǎo)、閱片帶教”等功能，切實(shí)助力“總院-分院一體化數(shù)智化病理科”建設(shè)。

深圳生強(qiáng)科技有限公司市場總監(jiān)黃灝在《大模型時(shí)代下的病理數(shù)字化入口建設(shè)》的演講中指出，在病理數(shù)字化進(jìn)程中，除了要追求數(shù)據(jù)量以滿足AI模型訓(xùn)練的要求，更要保障數(shù)據(jù)質(zhì)量以提升系統(tǒng)的精準(zhǔn)度，大模型才能落地使用。生強(qiáng)科技創(chuàng)新研發(fā)的高速高通量玻片掃描系統(tǒng)，采用了壓電陶瓷納米對焦技術(shù)與短脈沖高亮度照明系統(tǒng)，確保了每張玻片掃描圖像達(dá)到納米級分辨率與高信噪比，從根本上杜絕模糊與偽影。配合單次加載600張玻片的高通量與雙工位載物臺設(shè)計(jì)，再搭配數(shù)智病理平臺，能實(shí)現(xiàn)“無感掃描”與AI輔診，不僅為病理科全數(shù)字化與智能化應(yīng)用提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基石，更切實(shí)助力病理科的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線醫(yī)療行業(yè)首席專家白樹青詳細(xì)介紹了“華為DCS AI智慧病理解決方案”。他表示，面對病理智慧化中數(shù)據(jù)、算法、算力與應(yīng)用的多重挑戰(zhàn)，華為將臨床需求與根技術(shù)深度融合，構(gòu)建了以病理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、存算協(xié)同為核心、覆蓋AI全流程工具鏈的DCS AI智慧病理解決方案。該方案具備“數(shù)據(jù)高效、訓(xùn)推加速、極簡部署、能力開放”四大特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理效率提升80%、訓(xùn)練算力節(jié)省75%，并借助ModelEngine實(shí)現(xiàn)多癌種快速適配。瑞金醫(yī)院基于該方案打造的RuiPath大模型，不僅推動(dòng)病理診斷從“顯微鏡下”走向“互動(dòng)式AI審核”，更以開源開放凝聚生態(tài)力量，共同加速臨床級智慧病理落地。

會(huì)后，與會(huì)嘉賓共同參觀了瑞金數(shù)智化病理科，現(xiàn)場觀摩了數(shù)字病理信息系統(tǒng)的操作、數(shù)字化閱片流程、RuiPath大模型展示，以及制片室、數(shù)字化掃描室的工作流程，不僅深切感受到AI賦能病理診斷效率和準(zhǔn)確性的提升，更進(jìn)一步加深了對數(shù)智化病理科建設(shè)新范式的理解，為建設(shè)更多區(qū)域病理中心和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。